🎯 ২০২৫
সালের থিম: "Learn, Launch, Lead"
১৮,৮৬০ টিম · ১১,৫০০+ সাবমিশন · ১৬৭ দেশ · মাত্র
১০টি গ্লোবাল উইনার → জেতার হার: 0.05%
২০২৫ সালের
১০ গ্লোবাল বিজয়ী — কে কী বানিয়েছে
🥇 Best Use of
Technology — Twisters (Mexico)
Web App + AI
SkySense: NASA Earth
observation data + AI দিয়ে ultra-local weather prediction platform। "Will it rain on my parade?" চ্যালেঞ্জ।
Data pipeline clean করে probability metrics বানায়।
টেক: NASA satellite data + AI
analysis + Real-time risk assessment Web App
📊 Best Use of Data —
Resonant Exoplanets (USA)
AI + Telescope Data
"Hunting for Exoplanets with
AI" — telescope ও satellite spectra data ingest করে AI দিয়ে automatically exoplanet detect করে biosignature
খোঁজে।
টেক: AI/ML pipeline, large
telescope dataset processing, automated biosignature detection
🔬 Best Use of Science
— SpaceGenes+ (Germany)
Bioinformatics Dashboard
Space Biology Knowledge
Engine — radiation + microgravity-এর combined effect জিনের উপর কেমন পড়ে সেটা interactive dashboard-এ
visualize করে। TP53 ও ATM gene focus।
টেক: Bioinformatics, data
visualization, space biology genomics analysis
🌍 Galactic Impact —
Astro Sweepers (Universal)
Orbital Debris Platform
Satellite "credit score"
system — NASA orbital debris data দিয়ে প্রতিটি স্যাটেলাইটকে sustainability score দেয়। LEO commercialization
চ্যালেঞ্জের সমাধান।
টেক: NASA debris data
ingestion, risk index computation, visual prototype
🚀 Best Mission
Concept — PureFlow (Brazil)
3D Space Habitat
Interactive 3D space habitat
design + validation platform। Real-time solar threat test করে habitat design validate করে। "Your Home in
Space: The Habitat Layout Creator"।
টেক: 3D modelling, systems
engineering platform, real-time solar data integration
🎨 Art & Technology —
Zumorroda-X
Pixel Game + NASA Data
"Henry's Farm Adventure" —
NASA satellite image দিয়ে pixel-style game বানিয়েছে কৃষি সমস্যা শেখানোর জন্য। CSE স্টুডেন্ট তৈরি করেছে!
টেক: Game development + NASA
satellite imagery integration + educational content
📍 Local Impact —
QUEÑARIS (Peru)
AI + Ecological Monitoring
Andean queñual forest
restoration — NASA satellite data + AI + phenological monitoring। Local water security focus। বাংলাদেশেও এই
ফর্মুলা কাজ করে!
টেক: AI, phenological
monitoring, NASA satellite, biotechnology
২০২৫-এর প্যাটার্ন: সব বিজয়ী প্রজেক্টে
NASA Open Data + AI/ML + Web Interface থেকেছে। Local problem solve করা বা শিক্ষামূলক টুল বানানো বারবার জিতেছে।
তোমাদের CSE
টিমের জন্য সেরা ৩টি চ্যালেঞ্জ টাইপ (২০২৬ প্রস্তুতি)
অক্টোবর ২০২৬-এ challenge
list আসবে — এই pattern দেখে বেছে নিও
🥇 সুপারিশ #১ — Best Use of
Technology
জেতার চান্স: ★★★★★
বাংলাদেশের জন্য উপযুক্ত প্রজেক্ট আইডিয়া: FloodSense BD — NASA GPM (Global
Precipitation Measurement) ও Sentinel satellite data দিয়ে বাংলাদেশের flood prediction ও early warning web
app।
NASA Data Sources
GPM IMERG · MODIS flood data · SMAP soil moisture · NASA
Earthdata
CSE স্ট্যাক
Python (FastAPI backend) · React/Next.js frontend ·
LSTM/XGBoost ML · Leaflet.js map
ফিচার সেট
Real-time flood risk map · ৭ দিনের prediction ·
SMS/WhatsApp alert system · district-wise dashboard
কেন জিতবে?
Local Impact + Technology combo · Bangladesh's real flood
crisis · Data storytelling সহজ
🥈 সুপারিশ #২ — Best Use of
Data
জেতার চান্স: ★★★★☆
প্রজেক্ট আইডিয়া: CropWatch AI —
NASA Landsat + MODIS NDVI data দিয়ে বাংলাদেশের কৃষি জমির স্বাস্থ্য মনিটরিং ও crop yield prediction।
NASA Data Sources
Landsat 8/9 · MODIS NDVI · NASA OpenET · SMAP soil moisture
CSE স্ট্যাক
Python ML · Google Earth Engine API · React dashboard ·
Random Forest / CNN
ফিচার সেট
NDVI heat map · Drought stress detection · District-wise
crop health score · Farmer dashboard
কেন জিতবে?
২০২১ সালে কলম্বিয়ার Agriculture Ministry-র সমান কাজ · 2025
winner WaterWise-এর মতো
🥉 সুপারিশ #৩ — Art &
Technology বা Local Impact
জেতার চান্স: ★★★☆☆
প্রজেক্ট আইডিয়া: Climate Quest BD
— Zumorroda-X-এর মতো pixel/web game বানাও যেখানে NASA satellite data দিয়ে Bangladesh climate change শেখানো
যায়।
টেক: Phaser.js/Unity WebGL · NASA Earth Observation imagery · Interactive storytelling · Bangla language
support → দেশীয় ছাত্রদের জন্য বানালে Local Impact আওয়ার্ডও আসতে পারে।
৪৮ ঘণ্টার
হ্যাকাথন রোডম্যাপ — ৬ সদস্যের CSE টিম
Role assignment এবং ঘণ্টা
ভিত্তিক কাজের ভাগ
সদস্য ১-২
Backend + ML Engineer
Python, API, Model
সদস্য ৩-৪
Frontend + Data Viz
React, Leaflet, Charts
সদস্য ৫-৬
NASA Data + Presentation
Pitch deck, README, Demo
দিন ১ (ঘণ্টা ০–২৪)
H0
০–২ ঘণ্টা: চ্যালেঞ্জ পড়া ও
টিম মিটিং
সব চ্যালেঞ্জ ভোট দিয়ে ১টা
বেছে নাও। প্রজেক্ট স্কোপ ঠিক করো। GitHub repo খোলো। NASA Earthdata অ্যাকাউন্ট তৈরি করো।
H2
২–৬ ঘণ্টা: NASA Data
Exploration
Earthdata.nasa.gov থেকে
dataset ডাউনলোড। API test করো। সদস্য ৫-৬: কোন data কোথা থেকে আসবে সেটা document করো।
H6
৬–১২ ঘণ্টা: Core ML +
Backend Build
সদস্য ১-২: ML model train
করো (simple model আগে — XGBoost/RF)। FastAPI/Flask endpoint তৈরি করো। সদস্য ৩-৪: React boilerplate + Leaflet
map setup।
H12
১২–১৮ ঘণ্টা: Integration +
First Demo
Frontend → Backend connect
করো। Map-এ data দেখাও। প্রথম demo ভিডিও বানাও (৩০ সেকেন্ড)। Bug fix করো।
H18
১৮–২৪ ঘণ্টা: ঘুমানোর আগে
checkpoint
Core feature কাজ করছে কিনা
নিশ্চিত করো। GitHub commit। সদস্য ৫-৬: README এবং project description draft করো। ৪–৫ ঘণ্টা ঘুমাও!
দিন ২ (ঘণ্টা ২৪–৪৮)
H24
২৪–৩০ ঘণ্টা: UI Polish +
Extra Features
Dashboard সুন্দর করো।
Chart.js/Recharts দিয়ে data visualization। Mobile responsive করো। Error handling যোগ করো।
H30
৩০–৩৮ ঘণ্টা: Demo Video +
Documentation
২–৩ মিনিটের demo video
রেকর্ড করো (সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ!)। README.md পূর্ণ করো। NASA data attribution যোগ করো। Open source license
দাও।
H38
৩৮–৪৪ ঘণ্টা: Project
Submission Page
Space Apps portal-এ
submission page ভরো। "Why is this project important?" অংশটা বিস্তারিত লেখো। NASA judge যা দেখতে চান সেটা
highlight করো।
H44
৪৪–৪৮ ঘণ্টা: Final Review +
Submit
সব লিংক test করো (live
demo, GitHub, video)। Submission double-check। Deadline-এর আগে submit করো। Local event judge presentation
প্র্যাকটিস করো।
CSE টিমের
জন্য recommended tech stack ও NASA API গাইড
Backend
Stack
Python + FastAPI
REST API সার্ভার, NASA data fetch করতে
requests/httpx
scikit-learn / XGBoost
Flood prediction, crop health
classification
pandas + numpy + rasterio
Satellite raster data (.tif) processing
PostgreSQL / SQLite
Historical data store, model results cache
Frontend Stack
React + Vite
দ্রুত web app, TailwindCSS দিয়ে styling
Leaflet.js / Mapbox GL
Interactive map, satellite layer overlay
Recharts / Chart.js
Time series, bar, heatmap visualization
Vercel / Netlify Deploy
Free hosting, live demo URL দরকার
submission-এ
NASA Data
API — সরাসরি ব্যবহার করার লিংক
NASA Earthdata API
earthdata.nasa.gov
Free account দিয়ে সব satellite data
NASA POWER API
power.larc.nasa.gov/api
Weather/climate data যেকোনো location-এ
NASA GIBS / WorldView
worldview.earthdata.nasa.gov
Satellite imagery tiles for map overlay
NASA GPM (Flood)
gpm.nasa.gov
Global Precipitation Measurement data
Google Earth Engine (Free)
earthengine.google.com
MODIS NDVI, Landsat 8/9 — Python API আছে
NASA GeneLab (Biology)
genelab.nasa.gov/data
Space biology datasets (SpaceGenes+
ব্যবহার করেছে)
গ্লোবাল
উইনার হওয়ার গোপন কৌশল — বিজয়ী প্রজেক্ট বিশ্লেষণ থেকে
১. Demo
Video-ই আসল weapon
Judge-রা হাজার project দেখেন। ২–৩ মিনিটের
compelling video-ই তোমাকে আলাদা করবে। Screen recording নয় — live demo + narration + impact statement থাকতে
হবে। Video-তে "বাংলাদেশের X জন মানুষ এই সমস্যায় ভোগেন" এই ধরনের real impact বলো।
২. "Made
with NASA data" শুধু বললে হবে না
NASA data কীভাবে specifically ব্যবহার হয়েছে
সেটা submission-এ বিস্তারিত লিখতে হবে। "আমরা GPM IMERG V06 data ব্যবহার করে ০.১° resolution-এ Bangladesh-এর
precipitation pattern analyze করেছি" — এই ধরনের technical specificity judge-রা খোঁজেন।
৩.
Working prototype মাস্ট — "concept only" জেতে না
২০২৫ সালের সব বিজয়ী কাজ করা prototype জমা
দিয়েছে। শুধু idea pitch কখনো গ্লোবাল জেতেনি। Minimum viable product: data ফেচ করছে, কিছু দেখাচ্ছে, live URL
আছে। Perfect না হোক, কিন্তু চালু থাকতে হবে।
৪. Local
judge → Global judge connection তৈরি করো
Local event-এ ভালো করলে Global Nominee
হওয়ার চান্স বাড়ে। Local judge-দের সামনে presentation-এ energy ও passion দেখাও। Bangladesh context টা
strong ভাবে তুলে ধরো — judge-রা local relevance পছন্দ করেন।
৫. Open
Source + Good README = Extra points
NASA open source culture পছন্দ করে। MIT
license দাও। README-তে: Problem, Solution, NASA data used, How to run, Screenshots, Team members। GitHub এ
stars থাকলে আরো ভালো। Submission page-এ Project Description ১০০০+ শব্দ লেখো।
বোনাস: বাংলাদেশ থেকে আগেও বিশ্বমঞ্চে সাফল্য এসেছে!
বাংলাদেশ থেকে ৫টি ঐতিহাসিক অর্জন রয়েছে:
• ২০১৮: Olik (Sylhet) → Best Use of Data (চ্যাম্পিয়ন)
• ২০২০: BUET Zenith (Dhaka) → Global Finalist Honorable Mention
• ২০২১: Mohakash (Khulna) → Best Mission Concept (চ্যাম্পিয়ন)
• ২০২২: Team Diamonds (Cumilla) → Most Inspirational (চ্যাম্পিয়ন)
• ২০২৩: TeamVoyagers (Rajshahi) → Best Storytelling (চ্যাম্পিয়ন)
তোমরাও পারবে! বাংলাদেশের real-world সমস্যাগুলো (বন্যা, কৃষি, বায়ুর গুণমান, সাইক্লোন) NASA open data দিয়ে সমাধান করাটাই তোমাদের সবচেয়ে বড় অ্যাডভান্টেজ।